CONTENIDO
Estadística básica
1. Estadística descriptiva
1.1 Escalas de medición
1.2 Tipos de variables
1.3 Medidas de tendencia central
1.4 Medidas de dispersión
1.5 Medidas de forma de distribución
2. Estadística inferencial
2.1. Población y muestra, parámetros y estadísticos
2.2. Distribuciones de probabilidad e inferencia
2.3. Estimación puntual y por intervalo
2.4. Prueba de hipótesis
2.5. Criterios de rechazo o aceptación
Estadística paramétrica
1. Comparación de medias.
1.1. Prueba T para una muestra.
1.2. Prueba T para muestras independientes.
1 .3. Prueba T para muestras relacionadas.
2. ANÁLISIS DE VARIANZA DE UN FACTOR
2.1 ANOVA de un factor
3.2 Comparaciones post hoc.
4. Uso de gráficos en el análisis descriptivo de datos
5. Pruebas al ojo 5.1 Gráficos de caja.
5.2 Gráficos de dispersión Q/Q y P/P
5.3 Gráficos control 6. Regresión lineal
6.1 Regresión múltiple.
6.2 Ecuación de regresión.
6.3 Coeficientes de regresión estandarizados.
6.4 Análisis de gráficos resultantes.
Estadística no paramétrica
1.1. Comparación entre pruebas paramétricas y no paramétricas o de distribución libre.
2. Prueba de x2
2.1. Para bondad de ajuste.
2.2. Aplicaciones e interpretación de la prueba.
3. Prueba de bondad de ajuste de kolmogorov smirnov
3.1. Aplicaciones e interpretación.
4. Prueba de signos
4.1 Aplicaciones e interpretación.
5. Prueba de la mediana
5.1 Aplicaciones e interpretación
6. Prueba de wilcoxon
6.1. Aplicaciones e interpretación.
7. Prueba de mann whitney
7.1. Aplicaciones e interpretación.
8. Prueba de rangos de kruskal wallis
8.1 Aplicaciones e interpretación.
9. Prueba de rangos de spearman
9.1. Aplicaciones e interpretación.